从图灵到ChatGPT——人工智能在医疗器械的应用前景 | GMC2024 汤姆猫收关注函：要求补充说明公司接入OpenAI的ChatGPT的API进行语音互动产品功能原型测试的具体进展

从图灵到ChatGPT——人工智能在医疗器械的应用前景 | GMC2024 汤姆猫收关注函：要求补充说明公司接入OpenAI的ChatGPT的API进行语音互动产品功能原型测试的具体进展， 

从图灵到ChatGPT——人工智能在医疗器械的应用前景 | GMC2024

文章来源：思宇MedTech；编辑：七鸢

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2024年6月28日，思宇MedTech主办的全球医疗科技大会（Global MedTech Conference 2024）在中关村国家自主创新示范区展示中心会议中心盛大召开。

大会汇聚了北京市相关委办局，来自全国各地的450余家企业、60余家医疗机构、20余家投资机构和10余家高校，累计600人参会，共同探讨行业发展趋势、政策导向、技术革新以及国际合作等重要话题。

开幕式上， 北京市海淀区人民政府副区长林航、北京航空航天大学生物与医学工程学院院长樊瑜波等领导发表致辞 。北京市疾控局副局长、北京市卫生健康委药械处处长刘清华，北京医药健康科技发展中心马丽梅副主任，中关村科学城管委会产业促进三处处长程万慧分别做报告，介绍北京市的生物医药产业和相关委办局政策。

在大会上，奕诺脉InnoMed创始人赵鲁勇（以下简称赵总）发表了题为《从图灵到ChatGPT——人工智能在医疗器械的应用前景》的精彩演讲。赵总从人工智能的起源谈起，深入剖析了其在医疗领域的应用现状和未来前景。

一、图灵测试：人工智能的起源

赵总首先回顾了人工智能的起源，提到英国科学家Alan Turing设立的图灵测试。“图灵测试是人工智能的奠基石，”赵总解释道，“它定义了一个标准：如果一个人无法辨别与其互动的是人还是计算机程序，则该程序被认为具有人类智能。”

赵总进一步指出，图灵测试不仅仅是一个理论概念，更是人工智能发展的基石。随着时间的推移，人工智能技术已经从最初的理论研究逐步走向实际应用，特别是在医疗领域，人工智能的发展速度尤为迅猛。“我们在医疗领域看到的进步，很多都可以追溯到图灵测试的基础理论。”

二、人工智能技术的核心支柱

在谈到人工智能技术在医疗领域的应用时，赵总强调了三大核心支柱：计算机视觉、知识图谱和自然语言处理。“这三大支柱技术是人工智能在医疗领域得以广泛应用的关键。”

计算机视觉

计算机视觉技术在医学影像诊断中发挥着至关重要的作用。赵总指出：“通过计算机视觉技术，我们可以提高医学影像的诊断准确率，减轻医生的工作负担。例如，在X光片、CT和MRI影像的分析中，计算机视觉可以帮助医生快速识别病变区域，从而提高诊断效率。”

知识图谱

知识图谱技术则在外科手术辅助和临床决策支持系统中有着重要应用。“知识图谱可以帮助医生在手术过程中实时获取相关知识，提高手术的成功率。同时，知识图谱还可以整合多种医学数据，为临床决策提供有力支持。”

自然语言处理

自然语言处理技术在电子病历分析和患者信息管理中同样不可或缺。赵总解释道：“通过自然语言处理技术，我们可以从海量的电子病历中提取有用信息，帮助医生更好地了解患者的病史和治疗方案，从而提高医疗服务的质量。”

三、缓解医生资源短缺的解决方案

赵总在演讲中指出，医生资源短缺是当前医疗领域面临的主要挑战之一，特别是在偏远地区的县医院。为了有效缓解这一问题，人工智能技术可以作为一种辅助工具，帮助医生进行诊断和治疗。

医学影像辅助诊断

赵总特别提到了人工智能在医学影像辅助诊断中的市场前景。“未来几年，医学影像辅助诊断市场预计将达到100亿人民币的销售额，”赵总说道，“通过人工智能技术，我们可以在短时间内分析大量医学影像，提供准确的诊断结果。这不仅可以提高诊断效率，还可以在医生资源紧缺的情况下，确保患者得到及时的医疗服务。”

智能问诊系统

此外，智能问诊系统也是解决医生资源短缺的重要途径。“智能问诊系统可以通过人工智能技术模拟医生的问诊过程，帮助患者初步判断病情，并提供相应的医疗建议。这种系统在偏远地区尤其有用，可以大大缓解当地医生的工作压力。”

四、临床决策支持系统的革新力量

赵总还谈到了人工智能在临床决策支持系统中的应用，指出这种系统可以整合患者数据、影像信息和电子病历等多种数据源，提供全面的诊断和治疗建议。

“通过整合多种数据源，临床决策支持系统可以为医生提供全面的诊断信息，”赵总说道，“ChatGPT等大语言模型的出现，为医疗系统的信息整合和智能推理带来了新的可能性。这些模型可以处理复杂的医学数据，提供精确的诊断和治疗方案。”

赵总还提到，临床决策支持系统可以在手术过程中提供实时决策支持。“在手术过程中，医生需要快速做出许多关键决策，临床决策支持系统可以在这时提供实时帮助，确保手术的成功率。”

五、药物研发的智能化演进

在药物研发方面，人工智能技术的应用正在显著改变这一领域的传统模式，缩短新药研发周期，降低研发成本。

新药靶点发现

“通过多态链判断蛋白质结构等技术，人工智能在新药靶点发现中发挥着重要作用，”赵总解释道，“这种技术可以快速识别潜在的药物靶点，提高新药研发的效率。”

化合物筛选

在化合物筛选方面，人工智能同样表现出色。“人工智能可以在海量化合物中快速筛选出最有可能成功的候选药物，从而大大缩短研发周期，降低研发成本。我们预计，未来人工智能在药物研发市场的销售额将达到70多亿人民币。”

六、未来展望：推动医疗领域的创新

最后，赵总总结了人工智能在医疗领域的巨大潜力和快速增长的市场前景。国家政策的鼓励、技术的不断发展以及投资的增加，都是推动这一领域快速发展的重要因素。

国家政策的支持

“国家政策的支持是人工智能在医疗领域快速发展的重要推动力，”赵总说道，“政府对人工智能技术的重视和鼓励，为这一领域的发展提供了良好的政策环境。”

技术的不断突破

赵总还强调了技术的不断突破对医疗领域的重要影响。“人工智能技术在不断发展，每一次技术突破都为医疗领域带来新的应用和可能性，”他说，“未来，我们将在更多的医疗场景中看到人工智能的身影。”

投资的增加

此外，投资的增加也是推动人工智能在医疗领域快速发展的重要因素。“越来越多的企业和机构开始关注并投资于人工智能技术，这不仅推动了技术的发展，也为市场带来了更多的机会。”

赵总的演讲为与会者提供了深刻的见解和前瞻性的观点，展示了人工智能在医疗领域的广阔前景和巨大的市场潜力。随着人工智能技术的不断发展和应用，未来的医疗领域将迎来更加智能化和高效的时代。

主编｜赵清 审核｜祎禾


汤姆猫收关注函：要求补充说明公司接入OpenAI的ChatGPT的API进行语音互动产品功能原型测试的具体进展

北京商报讯（记者 杨月涵 实习记者 李想）2月24日，汤姆猫收关注函，要求补充说明公司接入OpenAI的ChatGPT的API进行语音互动产品功能原型测试的立项时间、项目投入、人员配置及测试工作的具体进展；补充说明公司在不直接拥有类ChatGPT应用程序的情况下，对“会说话的汤姆猫”相关产品进行迭代升级的整体方案及预计投入，公司是否有相应的技术及人才储备实施相关募投项目，相关安排是否与你公司筹划的募投项目及募资规模相匹配。