谷歌 AI 开发深度学习模型 Minerva，解决数学定量推理问题 2024年度肇庆市会计专业技术人员继续教育学习有关事项

谷歌 AI 开发深度学习模型 Minerva，解决数学定量推理问题 2024年度肇庆市会计专业技术人员继续教育学习有关事项， 

谷歌 AI 开发深度学习模型 Minerva，解决数学定量推理问题

作者 | Reza Rahimi

译者 | 明知山

策划 | 丁晓昀

谷歌 AI 开发了一种叫作 Minerva 的深度学习语言模型，可以通过逐步推理解决数学定量问题。

在最近发表的与 Minerva 相关的论文中，研究人员解释了这种深度学习模型的开发情况。他们基于包含定量推理的大型训练数据集训练深度学习模型，实现了最先进的解决方案。最终的模型 Minerva 可以解决 STEM 推理任务中的定量数学问题。

Minerva 使用自然语言处理和数学符号处理技术来解析问题。它召回相关的公式、常数和涉及数值计算的逐步解决方案。它生成包含符号操作和数值计算的解决方案，不需要依赖计算器来得到最终答案。它用不同的分配概率为问题生成不同的答案，并通过多数投票来选择最终答案。下图是 Minerva 针对一个定量数学问题的输出示例。

Minerva 针对一个定量数学问题的输出示例

Minerva 构建在 Pathways 语言模型（PaLM，5400 亿个参数，密集激活，转换器语言模型）之上，具有更多的数学数据集，如 arXiv、包含 LaTeX 和 MathJax 的文本或其他数学格式。为了在符号数据上训练模型，训练数据集中保留了数学符号表示。这个过程如下图所示。

为训练 Minerva，保留了符号数学表达式

为了对 Minerva 的性能进行基准测试，使用了从小学水平到研究生水平的 STEM 基准。研究人员使用的数据集包括 MATH（高中数学竞赛水平的问题）、MMLU-STEM（大规模多任务语言理解基准，涵盖高中和大学水平的工程、化学、数学和物理问题）和 GSM8k（有天赋的中学生可以解决的小学数学问题，涉及基本的算术运算）。Minerva 在 MATH 和 MMLU-STEM 上表现出了显著的性能，如下图所示。

Minerva 的性能表现

Minerva 的一个局限性是模型的答案不能进行自动评估。正如博文中所描述的：

我们的定量推理方法不是以规范数学为基础。Minerva 使用自然语言和 LaTeX 数学表达式解析问题并生成答案，没有显式的底层数学结构。这种方法有一个重要的局限性，即模型的答案不能进行自动验证。即使最终答案是已知的，并且可以被验证，模型也能通过不正确的推理步骤得到正确的最终答案，这是无法自动检测的。这个局限性在规范的定理证明方法中不存在（参见 Coq、Isabelle、HOL、Lean、Metamath 和 Mizar）。

为了推广量化推理的 NLP 模型，谷歌 AI 分享了一个交互式示例集合，用于帮助用户探索 Minerva 的能力。

将自然语言处理和深度学习应用于数学推理是一个具有挑战性的研究领域。在这个领域有一些其他带有源代码的论文，如图到树的学习和用于数学应用题的目标驱动树结构神经模型。这里也有一些该领域的其他带有源代码的论文，供读者进一步阅读。

原文链接：

Google AI Developed a Language Model to Solve Quantitative Reasoning Problems

发布于：北京


2024年度肇庆市会计专业技术人员继续教育学习有关事项

市直各单位，各县（市、区）财政局，肇庆高新区财政局，肇庆新区财政金融局，粤桂合作特别试验区（肇庆）财政金融局：

根据《财政部人力资源社会保障部关于印发〈会计专业技术人员继续教育规定〉的通知》(财会〔2018〕10号）、财政部《会计人员管理办法》(财会〔2018〕33号）、《广东省专业技术人员继续教育条例》及《广东省财政厅关于明确2024年度广东省会计专业技术人员继续教育专业科目学习事项的通知》有关规定，为做好我市2024年度会计专业技术人员继续教育，现将有关事项通知如下：

一、继续教育学习人员范围

（一）我市范围内的国家机关、企业、事业单位、社会团体和其他组织（以下称单位）具有会计专业技术资格的人员，或不具有会计专业技术资格但从事会计工作的人员（以下统称会计人员），应当在取得资格或从事会计工作的次年开始参加继续教育，并在规定时间内取得规定学分。

（二）从事会计工作的人员包括从事下列具体会计工作的人员：出纳；稽核；资产、负债和所有者权益（净资产）的核算；收入、费用（支出）的核算；财务成果（政府预算执行结果）的核算；财务会计报告（决算报告）编制；会计监督；会计机构内会计档案管理；其他会计工作。担任单位会计机构负责人（会计主管人员）、总会计师的人员，也属于从事会计工作的人员。

二、继续教育学习内容

会计人员继续教育的学习内容包括公需科目和专业科目（不设个人选修科目）。

（一）公需科目。由广东省人力资源和社会保障厅统一制定并公布，请登录“广东省人力资源和社会保障厅”官网查看。

（二）专业科目。由广东省财政厅统一制定并公布，请登录“广东省会计信息服务平台”查看。

三、继续教育学习形式

我市2024年度会计人员继续教育采用远程施教的方式进行远程在线学习（学习时间不少于24小时）。

（一）建立个人账号。为确保“广东省会计信息服务平台”（以下简称“省会计信息平台”）与“广东省专业技术人员继续教育管理系统”（以下简称“省继续教育系统”）数据平稳对接，以便学时数据准确完整，会计人员须在“省会计信息平台”和“省继续教育系统”分别建立个人账号，并确保账号的姓名、身份证号码一致。

1.省会计信息平台账号。登陆“省会计信息平台”→“会计人员信息采集”注册个人账号。已完成信息采集的会计人员直接使用信息采集账号，无需另行注册。尚未完成信息采集的会计人员请先完成信息采集，使用信息采集的账号登录。

2.省继续教育系统账号。登陆“省继续教育系统”注册个人账号。已在该系统中注册账号的，使用原账号即可。

（二）公需科目学习。参加继续教育公需科目学习的会计人员，统一登陆“省会计信息平台—业务办理—继续教育—会计人员”模块，在该模块中，点击“继续教育—学习资源—公需课”，在线完成年度远程培训。公需科目继续教育学分确认截止时间为2025年4月30日，过期不办理补学补登。

（三）专业科目学习。参加继续教育专业科目学习的会计人员，统一登陆“省会计信息平台—业务办理—继续教育—会计人员”模块，在该模块中，点击“继续教育—学习资源—专业课”,选择广东继续教育网、广东人事人才培训网进行在线远程学习，在线完成年度远程培训。专业技术人员可以登录广东继续教育网、广东人事人才培训网下载专业技术人员继续教育报名表,填写好报名表发送到邮箱，报名成功后平台为学员开通学习账号，专业技术人员据此登陆学习。专业技术人员在完成规定的学习课程后，可从系统直接生成并打印记录学习内容的学习证明。学员自主直接申报至“广东省专业技术人员继续教育管理系统”，经审核通过后，可生成并打印年度学习证明。

专业科目继续教育学分确认截止时间为2025年4月30日，过期不办理补学补登。

四、继续教育学分登记及认定

会计人员参加继续教育取得的学分实行登记管理，如实记载会计人员接受继续教育情况。会计人员参加继续教育取得的学分，在全国范围内当年度有效，不得结转以后年度。

（一）公需科目学习。在“省会计信息平台”完成不少于30学分学习任务后，学分自动登记和认定通过。2024年度公需科目继续教育学分确认截止时间为2025年4月30日，过期不办理补学补登。

（二）专业科目学习。在“省会计信息平台”完成不少于60学分学习任务后进行学分登记和认定。2024年度继续教育专业科目学分确认截止时间为2025年4月30日，过期不办理补学补登。

（三）数据对接和证书打印。会计人员在“省会计信息平台”完成不少于90学分登记和认定后，相关数据信息自动对接到“省继续教育系统”生成继续教育电子证书（一般3个工作日内完成）。需要纸质证书的，可在该系统自助打印，由用人单位盖章确认。

五、其他要求

（一）各地财政部门要高度重视、加强组织领导，会同当地的人力资源和社会保障部门共同做好会计人员继续教育数据对接、政策宣讲和释疑解惑，及时向会计专业技术人员传达学分管理和数据对接的有关要求，营造良好社会氛围。

（二）会计人员参加继续教育专业科目学习的费用由会计人员直接支付给施教机构。如需要开具发票的可向施教机构咨询。

（三）各单位应当鼓励和支持本单位会计人员参加继续教育学习，并为其学习提供便利条件。用人单位应按照有关规定，组织、鼓励支持单位会计人员完成信息采集、参加继续教育，并将参加继续情况作为会计人员考核评价、岗位聘用的参考依据。

（四）各地在学分登记和数据信息管理对接过程中遇到的问题，请及时向继续教育管理部门反映。

发布于：广东[db:内容]?